React `experimental_useSubscription` apguve: globāls ceļvedis ārējo datu sinhronizācijai

Mūsdienu tīmekļa izstrādes dinamiskajā vidē efektīva ārējo datu pārvaldība un sinhronizācija React aplikācijās ir vissvarīgākā. Aplikācijām kļūstot sarežģītākām, paļaušanās tikai uz lokālo stāvokli var novest pie apgrūtinošas datu plūsmas un sinhronizācijas problēmām, īpaši strādājot ar reāllaika atjauninājumiem no dažādiem avotiem, piemēram, WebSockets, server-sent events vai pat aptaujas mehānismiem. React, savā nepārtrauktajā evolūcijā, ievieš spēcīgus primitīvus, lai risinātu šīs problēmas. Viens no šādiem daudzsološiem, lai arī eksperimentāliem, rīkiem ir experimental_useSubscription āķis.

Šī visaptverošā ceļveža mērķis ir demistificēt experimental_useSubscription, sniedzot globālu skatījumu uz tā ieviešanu, priekšrocībām, iespējamām nepilnībām un progresīviem lietošanas modeļiem. Mēs izpētīsim, kā šis āķis var ievērojami optimizēt datu ielādi un pārvaldību izstrādātājiem dažādās ģeogrāfiskajās atrašanās vietās un tehnoloģiskajos risinājumos.

Izpratne par datu abonēšanas nepieciešamību React

Pirms iedziļināties experimental_useSubscription specifikā, ir svarīgi saprast, kāpēc efektīva datu abonēšana ir būtiska mūsdienu tīmekļa lietojumprogrammās. Mūsdienu lietojumprogrammas bieži mijiedarbojas ar ārējiem datu avotiem, kas bieži mainās. Apsveriet šādus scenārijus:

• Reāllaika tērzēšanas lietojumprogrammas: Lietotāji sagaida, ka jaunas ziņas parādīsies uzreiz bez manuālas lapas atjaunošanas.
• Finanšu tirdzniecības platformas: Akciju cenas, valūtas kursi un citi tirgus dati ir jāatjaunina reāllaikā, lai informētu par svarīgiem lēmumiem.
• Sadarbības rīki: Koplietojamās rediģēšanas vidēs viena lietotāja veiktās izmaiņas nekavējoties jāatspoguļo visiem pārējiem dalībniekiem.
• IoT paneļi: Ierīces, kas ģenerē sensoru datus, prasa nepārtrauktus atjauninājumus, lai nodrošinātu precīzu uzraudzību.
• Sociālo mediju plūsmas: Jaunām ziņām, "patīk" atzīmēm un komentāriem jābūt redzamiem, tiklīdz tie parādās.

Tradicionāli izstrādātāji varētu ieviest šīs funkcijas, izmantojot:

• Manuāla aptauja (Polling): Atkārtota datu ielāde fiksētos intervālos. Tas var būt neefektīvi, resursietilpīgi un novest pie novecojušiem datiem, ja intervāli ir pārāk gari.
• WebSockets vai Server-Sent Events (SSE): Pastāvīgu savienojumu izveide servera virzītiem atjauninājumiem. Lai gan efektīvi, šo savienojumu un to dzīves cikla pārvaldība React komponentē var būt sarežģīta.
• Trešo pušu stāvokļa pārvaldības bibliotēkas: Tādas bibliotēkas kā Redux, Zustand vai Jotai bieži nodrošina mehānismus asinhrono datu un abonementu apstrādei, bet tās ievieš papildu atkarības un mācīšanās līknes.

experimental_useSubscription mērķis ir nodrošināt deklaratīvāku un efektīvāku veidu, kā pārvaldīt šos ārējo datu abonementus tieši React komponentēs, izmantojot tā āķu arhitektūru.

Iepazīstinām ar React `experimental_useSubscription` āķi

experimental_useSubscription āķis ir izstrādāts, lai vienkāršotu abonēšanas procesu ārējiem datu avotiem. Tas abstrahē abonēšanas dzīves cikla pārvaldības sarežģītību — iestatīšanu, tīrīšanu un atjauninājumu apstrādi —, ļaujot izstrādātājiem koncentrēties uz datu attēlošanu un reaģēšanu uz to izmaiņām.

Pamatprincipi un API

Savā būtībā, experimental_useSubscription pieņem divus galvenos argumentus:

1. subscribe: Funkcija, kas izveido abonementu. Šī funkcija kā argumentu saņem atzvanu (callback), kas jāizsauc ikreiz, kad abonētie dati mainās.
2. getSnapshot: Funkcija, kas iegūst abonēto datu pašreizējo stāvokli. Šo funkciju React izsauc, lai iegūtu jaunāko abonēto datu vērtību.

Āķis atgriež datu pašreizējo momentuzņēmumu. Apskatīsim šos argumentus sīkāk:

subscribe funkcija

subscribe funkcija ir āķa sirds. Tās atbildība ir iniciēt savienojumu ar ārējo datu avotu un reģistrēt klausītāju (atzvanu), kas tiks informēts par jebkādiem datu atjauninājumiem. Paraksts parasti izskatās šādi:

            const unsubscribe = subscribe(callback);

            

              
                Copy
              
            
          

• subscribe(callback): Šī funkcija tiek izsaukta, kad komponents tiek montēts vai kad mainās pati subscribe funkcija. Tai ir jāiestata datu avota savienojums (piemēram, jāatver WebSocket, jāpievieno notikumu klausītājs) un, kas ir būtiski, jāizsauc nodrošinātā callback funkcija ikreiz, kad tās pārvaldītie dati tiek atjaunināti.
• Atgrieztā vērtība: Paredzams, ka subscribe funkcija atgriezīs unsubscribe funkciju. Šo funkciju React izsauks, kad komponents tiks demontēts vai kad mainīsies subscribe funkcija, nodrošinot, ka netiek pieļautas atmiņas noplūdes, pareizi notīrot abonementu.

getSnapshot funkcija

getSnapshot funkcija ir atbildīga par sinhronu datu pašreizējās vērtības atgriešanu, par kuru komponents ir ieinteresēts. React izsauks šo funkciju ikreiz, kad tai būs jānosaka abonēto datu jaunākais stāvoklis, parasti renderēšanas laikā vai kad tiek aktivizēta atkārtota renderēšana.

            const currentValue = getSnapshot();

            

              
                Copy
              
            
          

• getSnapshot(): Šai funkcijai vienkārši jāatgriež visjaunākie dati. Ir svarīgi, lai šī funkcija būtu sinhrona un neradītu blakusefektus.

Kā React pārvalda abonementus

React izmanto šīs funkcijas, lai pārvaldītu abonementa dzīves ciklu:

1. Inicializācija: Kad komponents tiek montēts, React izsauc subscribe ar atzvanu. subscribe funkcija iestata ārējo klausītāju un atgriež unsubscribe funkciju.
2. Momentuzņēmuma nolasīšana: Pēc tam React izsauc getSnapshot, lai iegūtu sākotnējo datu vērtību.
3. Atjauninājumi: Kad ārējais datu avots mainās, tiek izsaukts subscribe nodrošinātais atzvans. Šim atzvanam vajadzētu atjaunināt iekšējo stāvokli, no kura lasa getSnapshot. React nosaka šo stāvokļa maiņu un aktivizē komponenta atkārtotu renderēšanu.
4. Tīrīšana: Kad komponents tiek demontēts vai ja subscribe funkcija mainās (piemēram, atkarību maiņas dēļ), React izsauc saglabāto unsubscribe funkciju, lai notīrītu abonementu.

Praktiskās ieviešanas piemēri

Apskatīsim, kā izmantot experimental_useSubscription ar biežāk sastopamiem datu avotiem.

1. piemērs: abonēšana vienkāršai globālai krātuvei (piemēram, pielāgotam notikumu izplatītājam)

Iedomājieties, ka jums ir vienkārša globāla krātuve, kas izmanto notikumu izplatītāju (event emitter), lai paziņotu klausītājiem par izmaiņām. Tas ir izplatīts modelis starpkomponentu saziņai bez "prop drilling".

Globālā krātuve (store.js):

            import mitt from 'mitt'; // A lightweight event emitter library

const emitter = mitt();

let count = 0;

export const increment = () => {
  count++;
  emitter.emit('countChange', count);
};

export const getCount = () => count;

export const subscribeToCount = (callback) => {
  emitter.on('countChange', callback);
  // Return an unsubscribe function
  return () => {
    emitter.off('countChange', callback);
  };
};

            

              
                Copy
              
            
          

React komponents:

            import React from 'react';
import { experimental_useSubscription } from 'react-experimental'; // Assuming this is available
import { subscribeToCount, getCount, increment } from './store';

function CounterDisplay() {
  // The getSnapshot function should synchronously return the current value
  const currentCount = experimental_useSubscription(
    (callback) => subscribeToCount(callback),
    getCount
  );

  return (
    

      
Current Count: {currentCount}
      Increment Global Count
    
  );
}

export default CounterDisplay;

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• subscribeToCount darbojas kā mūsu subscribe funkcija. Tā pieņem atzvanu, pievieno to 'countChange' notikumam un atgriež tīrīšanas funkciju, kas atvieno klausītāju.
• getCount darbojas kā mūsu getSnapshot funkcija. Tā sinhroni atgriež skaitītāja pašreizējo vērtību.
• Kad tiek izsaukta increment funkcija, krātuve izplata 'countChange' notikumu. experimental_useSubscription reģistrētais atzvans saņem jauno skaitītāja vērtību, izraisot atkārtotu renderēšanu ar atjaunināto vērtību.

2. piemērs: abonēšana WebSocket serverim

Šis piemērs demonstrē reāllaika ziņojumu abonēšanu no WebSocket servera.

WebSocket serviss (websocketService.js):

            const listeners = new Set();
let websocket;

function connectWebSocket(url) {
  if (websocket && websocket.readyState === WebSocket.OPEN) {
    return;
  }

  websocket = new WebSocket(url);

  websocket.onopen = () => {
    console.log('WebSocket Connected');
    // You might want to send initial messages here
  };

  websocket.onmessage = (event) => {
    const data = JSON.parse(event.data);
    // Notify all listeners with the new data
    listeners.forEach(listener => listener(data));
  };

  websocket.onerror = (error) => {
    console.error('WebSocket Error:', error);
    // Handle reconnect logic or error reporting
  };

  websocket.onclose = () => {
    console.log('WebSocket Disconnected');
    // Attempt to reconnect after a delay
    setTimeout(() => connectWebSocket(url), 5000); // Reconnect after 5 seconds
  };
}

export function subscribeToWebSocket(callback) {
  listeners.add(callback);
  // If not connected, try to connect
  if (!websocket || websocket.readyState !== WebSocket.OPEN) {
    connectWebSocket('wss://your-websocket-server.com'); // Replace with your WebSocket URL
  }

  // Return the unsubscribe function
  return () => {
    listeners.delete(callback);
    // Optionally, close the WebSocket if no listeners remain, depending on desired behavior
    // if (listeners.size === 0) {
    //   websocket.close();
    // }
  };
}

export function getLatestMessage() {
  // In a real scenario, you'd store the last message received globally or in a state manager.
  // For this example, let's assume we have a variable holding the last message.
  // This needs to be updated by the onmessage handler.
  // For simplicity, returning a placeholder. You'd need state to hold this.
  return 'No message received yet'; // Placeholder
}

// A more robust implementation would store the last message:
let lastMessage = null;

export function subscribeToWebSocketWithState(callback) {
  listeners.add(callback);
  if (!websocket || websocket.readyState !== WebSocket.OPEN) {
    connectWebSocket('wss://your-websocket-server.com');
  }
  // Important: Immediately call callback with the last known message if available
  if (lastMessage) {
    callback(lastMessage);
  }
  return () => {
    listeners.delete(callback);
  };
}

export function getLatestMessageWithState() {
  return lastMessage;
}

// Modify the onmessage handler to update lastMessage:
// websocket.onmessage = (event) => {
//   const data = JSON.parse(event.data);
//   lastMessage = data;
//   listeners.forEach(listener => listener(data));
// };

            

              
                Copy
              
            
          

React komponents:

            import React from 'react';
import { experimental_useSubscription } from 'react-experimental';
import { subscribeToWebSocketWithState, getLatestMessageWithState } from './websocketService';

function RealTimeFeed() {
  // Using the stateful version of the service
  const message = experimental_useSubscription(
    (callback) => subscribeToWebSocketWithState(callback),
    getLatestMessageWithState
  );

  return (
    

      
Real-time Feed:
      
{message ? JSON.stringify(message) : 'Waiting for messages...'}
    
  );
}

export default RealTimeFeed;

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• subscribeToWebSocketWithState apstrādā WebSocket savienojumu un reģistrē klausītājus. Tas nodrošina, ka atzvans saņem jaunāko ziņojumu.
• getLatestMessageWithState nodrošina ziņojuma pašreizējo stāvokli.
• Kad pienāk jauns ziņojums, onmessage atjaunina lastMessage un izsauc visus reģistrētos klausītājus, liekot React atkārtoti renderēt RealTimeFeed ar jaunajiem datiem.
• unsubscribe funkcija nodrošina, ka klausītājs tiek noņemts, kad komponents tiek demontēts. Serviss ietver arī pamata atkārtotas savienošanās loģiku.

3. piemērs: abonēšana pārlūka API (piemēram, `navigator.onLine`)

React komponentiem bieži ir jāreaģē uz pārlūka līmeņa notikumiem. experimental_useSubscription var to lieliski abstrahēt.

Pārlūka tiešsaistes statusa serviss (onlineStatusService.js):

            const listeners = new Set();

function initializeOnlineStatusListener() {
  const handleOnlineChange = () => {
    const isOnline = navigator.onLine;
    listeners.forEach(listener => listener(isOnline));
  };

  window.addEventListener('online', handleOnlineChange);
  window.addEventListener('offline', handleOnlineChange);

  // Return a cleanup function
  return () => {
    window.removeEventListener('online', handleOnlineChange);
    window.removeEventListener('offline', handleOnlineChange);
  };
}

export function subscribeToOnlineStatus(callback) {
  listeners.add(callback);
  // If this is the first listener, set up the event listeners
  if (listeners.size === 1) {
    initializeOnlineStatusListener();
  }
  // Immediately call callback with the current status
  callback(navigator.onLine);

  return () => {
    listeners.delete(callback);
    // If this was the last listener, remove event listeners to prevent memory leaks
    if (listeners.size === 0) {
      // This cleanup logic needs to be managed carefully. A better approach might be to have a singleton service that manages listeners and only removes global listeners when truly no one is listening.
      // For simplicity here, we rely on the component's unmount to remove its specific listener.
      // A global cleanup function might be needed at app shutdown.
    }
  };
}

export function getOnlineStatus() {
  return navigator.onLine;
}

            

              
                Copy
              
            
          

React komponents:

            import React from 'react';
import { experimental_useSubscription } from 'react-experimental';
import { subscribeToOnlineStatus, getOnlineStatus } from './onlineStatusService';

function NetworkStatusIndicator() {
  const isOnline = experimental_useSubscription(
    (callback) => subscribeToOnlineStatus(callback),
    getOnlineStatus
  );

  return (
    

      Network Status: {isOnline ? 'Online' : 'Offline'}
    
  );
}

export default NetworkStatusIndicator;

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• subscribeToOnlineStatus pievieno klausītājus globālajiem loga notikumiem 'online' un 'offline'. Tas nodrošina, ka globālie klausītāji tiek iestatīti tikai vienu reizi un noņemti, kad neviens komponents aktīvi neabonē.
• getOnlineStatus vienkārši atgriež pašreizējo navigator.onLine vērtību.
• Kad tīkla statuss mainās, komponents automātiski atjaunina, lai atspoguļotu jauno stāvokli.

Kad izmantot experimental_useSubscription

Šis āķis ir īpaši piemērots scenārijiem, kur:

• Dati tiek aktīvi virzīti no ārēja avota: WebSockets, SSE vai pat noteikti pārlūka API.
• Jums ir jāpārvalda ārējā abonementa dzīves cikls komponenta ietvaros.
• Jūs vēlaties abstrahēt klausītāju pārvaldības un tīrīšanas sarežģītību.
• Jūs veidojat atkārtoti lietojamu datu ielādes vai abonēšanas loģiku.

Tā ir lieliska alternatīva manuālai abonementu pārvaldībai useEffect ietvaros, samazinot koda dublēšanos un iespējamās kļūdas.

Iespējamie izaicinājumi un apsvērumi

Lai gan experimental_useSubscription ir spēcīgs rīks, tam ir savi apsvērumi, īpaši ņemot vērā tā eksperimentālo statusu:

• Eksperimentālais statuss: API var mainīties nākamajās React versijās. Ieteicams to lietot piesardzīgi produkcijas vidēs vai būt gatavam iespējamām koda pārveidošanām. Pašlaik tas nav daļa no publiskā React API, un tā pieejamība varētu būt caur specifiskiem eksperimentāliem būvējumiem vai nākotnes stabilām versijām.
• Globālie vs. lokālie abonementi: Āķis ir paredzēts komponentu lokālajiem abonementiem. Patiesi globālam stāvoklim, kas jākoplieto starp daudziem nesaistītiem komponentiem, apsveriet tā integrāciju ar globālu stāvokļa pārvaldības risinājumu vai centralizētu abonementu pārvaldnieku. Iepriekš minētie piemēri simulē globālās krātuves, izmantojot notikumu izplatītājus vai WebSocket servisus, kas ir izplatīts modelis.
• subscribe un getSnapshot sarežģītība: Lai gan āķis vienkāršo lietošanu, pareiza subscribe un getSnapshot funkciju ieviešana prasa labu izpratni par pamatā esošo datu avotu un tā dzīves cikla pārvaldību. Pārliecinieties, ka jūsu subscribe funkcija atgriež uzticamu unsubscribe funkciju un ka getSnapshot vienmēr ir sinhrona un atgriež visprecīzāko stāvokli.
• Veiktspēja: Ja getSnapshot funkcija ir skaitļošanas ziņā dārga, tas var radīt veiktspējas problēmas, jo tā tiek bieži izsaukta. Optimizējiet getSnapshot ātrdarbībai. Tāpat nodrošiniet, lai jūsu subscribe atzvans būtu efektīvs un neizraisītu nevajadzīgas atkārtotas renderēšanas.
• Kļūdu apstrāde un atkārtota savienošanās: Piemēri sniedz pamata kļūdu apstrādi un atkārtotu savienošanos WebSocket gadījumā. Stabilām lietojumprogrammām būs nepieciešamas visaptverošas stratēģijas savienojuma pārtraukumu, autentifikācijas kļūdu un "graciozas degradācijas" pārvaldībai.
• Servera puses renderēšana (SSR): Abonēšana ārējiem, tikai klienta puses datu avotiem, piemēram, WebSockets vai pārlūka API, SSR laikā var būt problemātiska. Pārliecinieties, ka jūsu subscribe un getSnapshot implementācijas graciozi apstrādā servera vidi (piemēram, atgriežot noklusējuma vērtības vai atliekot abonementus līdz klienta montēšanai).

Progresīvi modeļi un labākās prakses

Lai maksimāli izmantotu experimental_useSubscription priekšrocības, apsveriet šos progresīvos modeļus:

1. Centralizēti abonēšanas servisi

Tā vietā, lai izkliedētu abonēšanas loģiku pa daudziem komponentiem, izveidojiet specializētus servisus vai āķus, kas pārvalda abonementus konkrētiem datu tipiem. Šie servisi var apstrādāt savienojumu koplietošanu (connection pooling), koplietotas instances un noturību pret kļūdām.

Piemērs: `useChat` āķis

            // chatService.js
import { experimental_useSubscription } from 'react-experimental';
import { subscribeToChatMessages, getMessages, sendMessage } from './chatApi';

// This hook encapsulates the chat subscription logic
export function useChat() {
  const messages = experimental_useSubscription(subscribeToChatMessages, getMessages);
  return { messages, sendMessage };
}

// ChatComponent.js
import React from 'react';
import { useChat } from './chatService';

function ChatComponent() {
  const { messages, sendMessage } = useChat();
  // ... render messages and send input
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. Atkarību pārvaldība

Ja jūsu abonements ir atkarīgs no ārējiem parametriem (piemēram, lietotāja ID, konkrētas tērzēšanas istabas ID), nodrošiniet, lai šīs atkarības tiktu pareizi pārvaldītas. Ja parametri mainās, React vajadzētu automātiski atkārtoti abonēt ar jaunajiem parametriem.

            // Assuming subscribe function takes an ID
function subscribeToUserData(userId, callback) {
  // ... setup subscription for userId ...
  return () => { /* ... unsubscribe logic ... */ };
}

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = experimental_useSubscription(
    (callback) => subscribeToUserData(userId, callback),
    () => getUserData(userId) // getSnapshot might also need userId
  );
  // ...
}

            

              
                Copy
              
            
          

React āķu atkarību sistēma nodrošinās subscribe funkcijas atkārtotu palaišanu, ja userId mainīsies.

3. `getSnapshot` optimizācija

Nodrošiniet, lai getSnapshot būtu pēc iespējas ātrāka. Ja jūsu datu avots ir sarežģīts, apsveriet stāvokļa iegūšanas daļu memoizāciju vai nodrošiniet, ka atgrieztā datu struktūra ir viegli lasāma.

4. Integrācija ar datu ielādes bibliotēkām

Lai gan experimental_useSubscription var aizstāt daļu manuālās abonēšanas loģikas, tas var arī papildināt esošās datu ielādes bibliotēkas (piemēram, React Query vai Apollo Client). Jūs varat tās izmantot sākotnējai datu ielādei un kešatmiņai, un pēc tam izmantot experimental_useSubscription reāllaika atjauninājumiem papildus šiem datiem.

5. Globāla pieejamība, izmantojot Context API

Lai atvieglotu lietošanu visā lietojumprogrammā, jūs varat ievietot savu abonēšanas servisu React Context API ietvaros.

            // SubscriptionContext.js
import React, { createContext, useContext } from 'react';
import { experimental_useSubscription } from 'react-experimental';
import { subscribeToService, getServiceData } from './service';

const SubscriptionContext = createContext();

export function SubscriptionProvider({ children }) {
  const data = experimental_useSubscription(subscribeToService, getServiceData);

  return (
    
      {children}
    
  );
}

export function useSubscriptionData() {
  return useContext(SubscriptionContext);
}

// App.js
// 
//   
// 

// MyComponent.js
// const data = useSubscriptionData();

            

              
                Copy
              
            
          

Globāli apsvērumi un daudzveidība

Ieviešot datu abonēšanas modeļus, īpaši globālām lietojumprogrammām, jāņem vērā vairāki faktori:

• Latentums: Tīkla latentums var ievērojami atšķirties lietotājiem dažādās ģeogrāfiskajās vietās. Stratēģijas, piemēram, ģeogrāfiski izkliedētu serveru izmantošana WebSocket savienojumiem vai optimizēta datu serializācija, var to mazināt.
• Joslas platums: Lietotāji reģionos ar ierobežotu joslas platumu var piedzīvot lēnākus atjauninājumus. Efektīvi datu formāti (piemēram, Protocol Buffers, nevis detalizēts JSON) un datu saspiešana ir noderīgi.
• Uzticamība: Interneta savienojums dažos reģionos var būt mazāk stabils. Ir svarīgi ieviest robustu kļūdu apstrādi, automātisku atkārtotu savienošanos ar eksponenciālu aizkavi un, iespējams, bezsaistes atbalstu.
• Laika joslas: Lai gan pati datu abonēšana parasti ir neatkarīga no laika joslas, jebkura laika zīmogu attēlošana vai apstrāde datos prasa rūpīgu laika joslu pārvaldību, lai nodrošinātu skaidrību lietotājiem visā pasaulē.
• Kultūras nianses: Nodrošiniet, ka jebkurš teksts vai dati, kas tiek attēloti no abonementiem, ir lokalizēti vai pasniegti universāli saprotamā veidā, izvairoties no idiomām vai kultūras atsaucēm, kas varētu slikti tulkoties.

experimental_useSubscription nodrošina stabilu pamatu šo noturīgo un veiktspējīgo abonēšanas mehānismu veidošanai.

Noslēgums

React experimental_useSubscription āķis ir nozīmīgs solis ceļā uz ārējo datu abonementu pārvaldības vienkāršošanu React lietojumprogrammās. Abstrahējot dzīves cikla pārvaldības sarežģītību, tas ļauj izstrādātājiem rakstīt tīrāku, deklaratīvāku un stabilāku kodu reāllaika datu apstrādei.

Lai gan tā eksperimentālais raksturs prasa rūpīgu apsvēršanu produkcijas lietošanai, tā principu un API izpratne ir nenovērtējama jebkuram React izstrādātājam, kurš vēlas uzlabot savas lietojumprogrammas atsaucību un datu sinhronizācijas spējas. Tā kā tīmeklis turpina pieņemt reāllaika mijiedarbību un dinamiskus datus, tādi āķi kā experimental_useSubscription neapšaubāmi spēlēs izšķirošu lomu nākamās paaudzes savienotu tīmekļa pieredžu veidošanā globālai auditorijai.

Mēs aicinām izstrādātājus visā pasaulē eksperimentēt ar šo āķi, dalīties savos atklājumos un dot ieguldījumu React datu pārvaldības primitīvu attīstībā. Pieņemiet abonementu spēku un veidojiet saistošākas, reāllaika lietojumprogrammas.